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十大赌博靠谱网络平台的跨学科数据科学课程为您组织做好准备, 分析, 并利用统计数据从大型数据集中提取信息, 计算机科学, 和数学. 您将学习如何通过数据分析深入了解复杂问题, 创建预测模型, 可视化, 解释, 和联系. 数据科学在各个领域都很有用:商业, 生物学, 心理学, 社会学, 环境研究, 甚至是人文学科. 无论你在哪个领域，你都会找到适合你的技能的应用.
您将在实际情况中使用统计数据来深入了解复杂的数据集, 你将学习如何在专业的环境中展示和讨论你的结果. 你将学习编程语言Python和R, 栅格和矢量数据的空间分析程序, 和数据库管理. 然后，您可以通过更高级别的计算机科学或数学课程集中学习，并通过高级数据科学或地理信息系统(GIS)课程获得深度.
当您的学习在数据科学顶点项目中达到高潮时, 你将把你的知识和技能应用到现实世界的应用领域. 与教师紧密合作, 您可以使用学术研究来创建应用程序, 为社区伙伴完成一个解决问题的项目, 或者在公司或非营利组织的专业实习中从事重要的数据驱动项目.
在本课程中, 你将应用你所看到的地理信息科学的概念和技术, 操作, 分析, 传播地理数据. 您将了解光栅和矢量数据的空间分析程序, 数据库管理, 拓扑结构, 模型设计, 三维建模, 开源地理信息系统, 网络映射, 以及项目管理. 你将设计并实施一个重要的研究项目，为非营利组织解决现实世界中的问题.
在描述统计和推论统计的入门课程中, 您将在实际情况中使用统计数据来深入了解复杂的数据集, 你将学习如何展示和讨论你的成果. 您将使用R开源软件编程语言学习数据可视化和分析, 哪个是当今市场的行业标准工具. 你将在本课程中探索跨学科的例子，并专注于正态分布, x平方分布公式, 方差分析(ANOVA).
使用R编程语言, 您将掌握数据清理和可视化的高级方法, 使用数据分析来生成关于真实世界数据集的假设和直觉, 并运用统计和计算方法对数据进行预测. 您将熟练掌握在专业上下文中描述和可视化数据的方法.
沃伦·威尔逊学院的学生和教师为邦科姆县贡献了一个名为“测绘变化”的重大项目.它使用地图分析了北卡罗来纳州西部10年快速增长期间的变化. 该项目最终出版了一本80页的书, 它分析了土地使用变化的影响, 人口统计学, 水的质量, 和住房. 这些数据统一了许多不同的社会和生态问题, 说明了它们是如何相互联系的.
保罗·巴特尔斯(Paul Bartels)教授在一次演讲中使用了该书中的地图，向县委员们概述了这些发现. 在许多其他观察中, 巴特尔斯将建在陡坡上的房屋的影响与泥沙侵蚀联系起来, 河流污染, 还有鳟鱼的数量. 通过巴特尔斯对县议员的陈述, 沃伦威尔逊学生在地理信息系统和数据科学方面的工作影响了当地政府.
